#AI #바이오
AlphaFold 3가 여는 신약 설계의 리디자인
<동영상 출처: Google>
2024년 5월, 구글 딥마인드가 신약 설계의 ‘룰’을 갈아엎었습니다.
전작이 단백질 구조 예측의 끝판왕이었다면,
이번 버전은 DNA, RNA, 리간드까지 한 번에 엮습니다.
이 말은 곧,
이젠 약을 실험실이 아닌 GPU 위에서 설계할 수 있다는 뜻.
“클릭해서 신약 설계해 보세요”
<이미지 출처: Google>
과거엔 신약 후보 하나 찾는 데 수억 원, 몇 개월이 들었죠.
하지만 AlphaFold 3는 하루에도 수만 개의 분자 구조를 시뮬레이션합니다.
이 단백질에 어떤 리간드가 잘 붙는지, 특정 변이가 약물에 어떤 영향을 주는지,
결합이 일어날 때의 포즈, 에너지, 안정성은 어떤지 모든 걸 GPU에서 자동 예측해줍니다.
실험 전에 설계를 끝내는 시대, 바로 이게 핵심입니다.
스타트업의 비밀 병기, AI
<이미지 출처: Google>
“이런 건 대기업만 쓰는 거 아냐?”라는 질문, 나올 수 있죠.
하지만 지금 AI 신약 혁신의 중심은 오히려 스타트업입니다.
영국의 Exscientia는 AI를 활용해 개발 속도를 80% 단축했고
Insilico Medicine은 설계부터 임상 2상 진입까지 성공했죠.
연구소가 없어도 됩니다.
GPU 팜 + API 접속이면 누구나 신약 파이프라인을 설계할 수 있는 시대.
실험보다 ‘예측’이 먼저인 셀프 가속 트랙, 이미 가동 중입니다.
AlphaFold 3는 하나의 ‘모델’이 아닙니다
이건 곧 플랫폼 생태계입니다.
구글 산하의 Isomorphic Labs는 딥마인드와 함께 일라이릴리, 노바티스 등과
30억 달러 규모 파이프라인 계약을 체결했고, NVIDIA는 AlphaFold 3를
자사 클라우드 플랫폼 BioNeMo에 탑재, 초당 1만 포즈 예측하는 ‘분자 as-a-Service’ 시대를 열고 있습니다.
AWS는 Drug Discovery Lakehouse를 론칭, Figma처럼 ‘AI 기반 바이오 설계 협업툴’을 표방하고 있죠.
약을 만드는 일도 이제는 클릭과 시뮬레이션이 중심입니다.
바이오 산업의 Figma가 등장한 셈이죠.
실험은 이제 GPU 안에서 일어난다
더 조용한 연구.
더 빠른 설계.
더 저렴한 반복.
이것이 AlphaFold 3 이후 신약 설계의 풍경입니다.
시약 대신 코드. 배양기 대신 클라우드. 현미경 대신 시뮬레이션.
이건 단지 기술의 진화가 아니라,
제약 산업의 비즈니스 모델 자체를 바꾸는 혁신입니다.
GenAI × 바이오텍의 두 기술의 융합은 단순한 속도 향상이 아닙니다.
R&D, 플랫폼, SaaS, 투자 생태계까지…
산업 전체의 판을 갈아엎고 있죠.
딥러닝이 단백질을 읽고,
그 단백질이 신약을 만들고,
그 신약이 새로운 산업 생태계를 엽니다.
Edited by. 🍒 Louis
#AI #바이오
<동영상 출처: Google>
2024년 5월, 구글 딥마인드가 신약 설계의 ‘룰’을 갈아엎었습니다.
전작이 단백질 구조 예측의 끝판왕이었다면,
이번 버전은 DNA, RNA, 리간드까지 한 번에 엮습니다.
이 말은 곧,
이젠 약을 실험실이 아닌 GPU 위에서 설계할 수 있다는 뜻.
“클릭해서 신약 설계해 보세요”
<이미지 출처: Google>
과거엔 신약 후보 하나 찾는 데 수억 원, 몇 개월이 들었죠.
하지만 AlphaFold 3는 하루에도 수만 개의 분자 구조를 시뮬레이션합니다.
이 단백질에 어떤 리간드가 잘 붙는지, 특정 변이가 약물에 어떤 영향을 주는지,
결합이 일어날 때의 포즈, 에너지, 안정성은 어떤지 모든 걸 GPU에서 자동 예측해줍니다.
실험 전에 설계를 끝내는 시대, 바로 이게 핵심입니다.
스타트업의 비밀 병기, AI
<이미지 출처: Google>
“이런 건 대기업만 쓰는 거 아냐?”라는 질문, 나올 수 있죠.
하지만 지금 AI 신약 혁신의 중심은 오히려 스타트업입니다.
영국의 Exscientia는 AI를 활용해 개발 속도를 80% 단축했고
Insilico Medicine은 설계부터 임상 2상 진입까지 성공했죠.
연구소가 없어도 됩니다.
GPU 팜 + API 접속이면 누구나 신약 파이프라인을 설계할 수 있는 시대.
실험보다 ‘예측’이 먼저인 셀프 가속 트랙, 이미 가동 중입니다.
AlphaFold 3는 하나의 ‘모델’이 아닙니다
이건 곧 플랫폼 생태계입니다.
구글 산하의 Isomorphic Labs는 딥마인드와 함께 일라이릴리, 노바티스 등과
30억 달러 규모 파이프라인 계약을 체결했고, NVIDIA는 AlphaFold 3를
자사 클라우드 플랫폼 BioNeMo에 탑재, 초당 1만 포즈 예측하는 ‘분자 as-a-Service’ 시대를 열고 있습니다.
AWS는 Drug Discovery Lakehouse를 론칭, Figma처럼 ‘AI 기반 바이오 설계 협업툴’을 표방하고 있죠.
약을 만드는 일도 이제는 클릭과 시뮬레이션이 중심입니다.
바이오 산업의 Figma가 등장한 셈이죠.
실험은 이제 GPU 안에서 일어난다
더 조용한 연구.
더 빠른 설계.
더 저렴한 반복.
이것이 AlphaFold 3 이후 신약 설계의 풍경입니다.
시약 대신 코드. 배양기 대신 클라우드. 현미경 대신 시뮬레이션.
이건 단지 기술의 진화가 아니라,
제약 산업의 비즈니스 모델 자체를 바꾸는 혁신입니다.
GenAI × 바이오텍의 두 기술의 융합은 단순한 속도 향상이 아닙니다.
R&D, 플랫폼, SaaS, 투자 생태계까지…
산업 전체의 판을 갈아엎고 있죠.
딥러닝이 단백질을 읽고,
그 단백질이 신약을 만들고,
그 신약이 새로운 산업 생태계를 엽니다.
Edited by. 🍒 Louis